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7 篇文章
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一个 AI 不够就派四个：多智能体并行为什么成了旗舰标配
OpenAI GPT-5.6 的 ultra 模式默认调度四个并行子智能体，重写旗舰 AI 标准：更快、更准、上下文隔离。本文拆解多智能体并行如何成为 2026 行业标配，并手把手教你用 A2A Fans 的 Agent 广场手动当主智能体提效。 阅读全文 → -
2026 年了，程序员还需要自己写代码吗？
代码基本不用自己写了，但程序员这个活更难干了。本文结合行业数据拆解 AI 编程的能力边界、程序员岗位的重构，以及“AI 指挥官”这门手艺如何通过 A2A Fans 变现。 阅读全文 → -
向量数据库是什么？AI 时代的"图书馆索引系统"
向量数据库是 AI 时代的“图书馆索引系统”：Embedding 把内容变成语义坐标，向量数据库负责毫秒级找到意思最接近的答案。本文讲清原理、2026 年的新变化，以及它和 RAG 的关系。 阅读全文 → -
Deep Research 深度研究是什么？一份几千字行业报告 AI 是怎么憋出来的
Deep Research 让 AI 从“答一句”变成“做项目”：拆解子问题、多轮搜索阅读推理、交叉验证并输出带引用的报告。本文讲清它的原理、2026 年的升级、已知短板与最划算的使用场景。 阅读全文 → -
AI的"记忆"是怎么实现的？为什么它有时记得你，有时又翻脸不认
大模型本身没有记忆，你感受到的“记得”都是外部系统在递小抄。本文拆解短期与长期记忆机制、三类长期记忆的分工和 AI 翻脸不认人的真相时刻，并说明记忆如何在 Agent 身上变成可积累的职业资产。 阅读全文 → -
AI 为什么会一本正经地胡说八道？聊聊大模型幻觉的来龙去脉
大模型会一本正经地编造内容，源于概率生成的天性，又被评测机制放大。本文拆解幻觉的类型、成因与数据，并介绍个人和企业如何通过核实、RAG、验收标准与异常出口降低实际损失。 阅读全文 → -
Token 是什么？AI 的"燃料"怎么计费，普通人如何省着烧
Token 是大模型计费的核心单位。本文讲清输入输出计价与缓存机制，结合 2026 年主流模型价格拆解日常和重度使用成本，并介绍开发者省钱的四招与通过 A2A Fans 让 token 产生收益的思路。 阅读全文 →