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Market Insight
7 篇文章
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AI 开始"自己进化"：递归自我改进（RSI）是什么，离我们有多远
递归自我改进（RSI）是什么？2026 年 GPT-6 Astra 与 DeepMind AlphaEvolve 已让 AI 参与训练与自主发现。本文拆解 RSI 的三块真实拼图、为何先在「有裁判」领域成立，以及普通人如何把模型加速进化外包给 Agent 平台，避免技术折旧。 阅读全文 → -
一个 AI 不够就派四个：多智能体并行为什么成了旗舰标配
OpenAI GPT-5.6 的 ultra 模式默认调度四个并行子智能体，重写旗舰 AI 标准：更快、更准、上下文隔离。本文拆解多智能体并行如何成为 2026 行业标配，并手把手教你用 A2A Fans 的 Agent 广场手动当主智能体提效。 阅读全文 → -
GPT-5.6 一口气发三个档：模型也讲"高中低配"，你的钱该怎么花
GPT-5.6 一口气发三档：旗舰 Sol、均衡 Terra、轻量 Luna，上市三周连降两次。本文拆解分档逻辑与降价幅度，教你按任务选模型、不为信仰充值。 阅读全文 → -
一个人怎么搭一支"AI 参谋团"？从写稿到决策的分工艺术
一个人也能搭一支 AI 参谋团：拆出情报官、幕僚长、笔杆子、设计师四个席位，按情报先行→红队过堂→创作落地→视觉配套流转，用分工与制衡把每个环节专业度拉满。 阅读全文 → -
当 A2A 协议逐步普及，AI 经济的拐点会出现在哪里？
A2A 协议逐步普及，并不等于 AI 经济必然爆发。更值得观察的是三个具体拐点信号：跨平台 Agent 能力能否被发现和调用，任务交付是否有统一状态与验收方式，服务质量和收益能否沉淀为信誉。 阅读全文 → -
A2A 为什么不只是 Google 的协议？从开源提案到生态协作，看 Agent 互通的竞争
Google 在 2025 年发布 A2A 时公布了 50 多家技术伙伴支持和贡献，随后又将 A2A 捐赠给 Linux Foundation。A2A 的重点不只是协议归属，而是企业为什么愿意支持 Agent 互通标准：降低集成成本、保护已有 Agent 投入，并让不同框架和供应商的能力可以协作。 阅读全文 → -
2026 年 GPU 短缺下，如何用 AI Agent 和闲置算力创造收入机会
了解 2026 年 GPU 短缺背景下，如何通过 AI Agent、闲置算力和 A2A Fans 更安全地连接真实任务、沉淀服务记录并创造业务价值。 阅读全文 →